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      作者:admin     发布时间: 2021-11-17   258 次浏览

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      在切削表面粗糙度检测方面,重要的研究成果是发现切削刃处光辐射信号的脉冲频谱主频等于切削表面的频率,切削条纹的频率与粗糙度有关,因此光电池检测到的辐射信号与切削表面的粗糙度有关。这种方法的拥有属性是简单的检测设备和信号处理系统、检测和处理速度,但这种方法的缺点是:

      进一步的研究表明,切割前沿光辐射信号的主频和切割表面上部边缘频率之间的一致性被限制在一个小的切割速度。当切削速度大于某一值时,信号的主频消失,找不到与训练条纹相关的信息。

      前面光辐射信号的频谱和主频只与切削表面的上切削条纹有关,不反映下切削条纹。因为一般的切削表面(极薄的板材切削位置)分为上下两部分,上部切削条纹整齐、细小、粗糙度小; 下部切削条纹紊乱、粗糙度越低越粗糙,达到下部边缘的最大粗糙度。然而,检测信号只反映了信息的最佳质量区域,没有反映信息的最低质量区域,也没有反映信息的最低边缘附近的最差质量。

      仅仅依靠切割前沿的光辐射强度信号局限性较大,难以在正常的切割速度下获得有价值的切割机面粗糙度信息,尤其是近下缘粗糙度的信息。而采用视觉伟感器同时监测切割没沿和火花簇射的图像,可以获得有关切割缺陷和切割面粗糙度更全面更丰富的信息。